AI 小白必看指南
用大白话帮你搞懂 AI 的一切。不需要技术背景，不需要会编程——只需要会说话、会表达，你就能玩转 AI。
蓝宝宝说：AI 不需要技术背景
很多人觉得 AI 很高深、很技术，其实完全不是这样。使用 AI 不需要编程，不需要懂代码，只需要会说话、会表达、会设置问题、会同步自己的背景、能拍板验收就行了。 就像你跟一个超级聪明的助手聊天一样简单。
AI 术语大白话
刷 AI 干货再也不用懵圈，20 个核心术语全解读
Token
专业说法：计算成本单位
AI 理解文字的最小单位，类似于汉字的笔画。你输入一句话，AI 会把它拆分成多个 Token 来逐一分析，这就是它的成本来源。一般来说，1 个汉字约等于 1.5-2 个 Token。
Prompt（提示词）
专业说法：输入工程
你向 AI 提出的问题或要求。提示词写得越清晰、越具体，AI 给出的回答就越精准。这就像你跟人沟通一样——你说得越明白，对方理解得越准确。
智能体（Agent）
专业说法：自主决策系统
能够独立完成任务的 AI 助手。你给它一个目标，它会自己规划步骤、调用工具、完成任务。比如帮你自动写文案、做数据分析、甚至管理社交媒体账号。
多模态
专业说法：跨模态融合架构
能够同时处理图片、声音、文字和视频的全能 AI。就像人类可以同时看、听、说一样，多模态 AI 可以看图写文案、听语音做笔记、看视频生成总结。
Transformer
专业说法：注意力机制架构
让 AI 理解上下文关系的核心技术。它能让 AI 在读一句话时，同时关注到前面和后面的内容，从而真正理解你在说什么。ChatGPT、Gemini 等大模型都基于这个技术。
微调（Fine-tuning）
专业说法：特定任务适配
用专业数据让 AI 掌握特定技能。就像一个通才医生去进修心脏外科一样，通过微调可以让通用 AI 变成某个领域的专家。
幻觉（Hallucination）
专业说法：生成置信偏差
AI 自信地给出错误答案。它不是故意骗你，而是它的工作原理决定了它会"编造"看起来合理但实际不存在的内容。所以使用 AI 时一定要验证关键信息。
蒸馏（Distillation）
专业说法：模型压缩
将大型 AI 的能力"浓缩"到小型 AI 上。就像把一本厚厚的教科书精简成一本口袋笔记——内容变少了，但核心知识都保留了，而且更轻便、更快速。
RAG（检索增强生成）
专业说法：检索增强生成
让 AI 先查找最新信息，再回答你的问题。普通 AI 只能用训练时学到的知识，而 RAG 让 AI 可以"上网查资料"后再回答，大大减少了过时信息和幻觉。
AI 入门基础
(7 个问题)AI 工具选择
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(3 个问题)找蓝宝宝老师一对一解答
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